> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://vesta-guide.gitbook.io/vesta-guide/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://vesta-guide.gitbook.io/vesta-guide/polish-pl/nvr-vesta-advanced/nvr7232-16p-io-pro.md).

# NVR7232-16P-IO-PRO

## 32-kanałowy rejestrator IP serii Ultra AI z 16 PoE

<figure><img src="https://1988875505-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FZJzpNocHhYVmD43GZobR%2Fuploads%2FzL3zZuiW7f9dGiEW5jQt%2Fimage.png?alt=media&amp;token=3a4babed-1893-46f6-8bd4-8f1dcd65e5ae" alt="" width="375"><figcaption><p>NVR7232-16P-IO-PRO</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://1988875505-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FZJzpNocHhYVmD43GZobR%2Fuploads%2F4elY0mkbHrRsvXXhRGGQ%2Fimage.png?alt=media&amp;token=44c8a4d9-a4db-4b5a-8133-ab182836c7d9" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Specyfikacje

* 32 kanały IP
* Kompresja wideo: H.265 i H.264
* Jednoczesne wyjścia wideo: 2× HDMI (4K) i VGA (1080P)
* Podział wyjścia: 1, 4, 9, 16, 25, 32
* 1 wejście / 2 wyjścia audio RCA
* Dwukierunkowe audio
* Kompresja audio: G.711a
* Rozdzielczość nagrywania do 8MP (3840x2160)
* Przepustowość: 384 Mbps wejście, 384 Mbps wyjście
* Pojemność dekodowania:
  * 8 kanałów w 8MP (30 kl./s)
  * 32 kanały 1080P (30 kl./s)
* Obsługuje adaptacyjne dekodowanie
* Tryby nagrywania: ręczny, zaplanowany (ogólny, czujnik wideo, alarm, inteligencja)
* Powiązania alarmu: nagrywanie, przechwytywanie obrazu, brzęczyk, log, preset, e-mail
* Obsługuje przechwytywanie obrazu w formacie JPEG
* Sztuczna inteligencja z inteligentnych kamer:
  * Ochrona perymetryczna (wtargnięcie, przekroczenie linii).
  * Wykrywanie twarzy
  * Wykrywanie obiektów
  * Inteligentne wykrywanie ruchu
* Sztuczna inteligencja w rejestratorze:
  * Ochrona perymetryczna (wtargnięcie, przekroczenie linii): do 4 kanałów
  * Wykrywanie twarzy: do 4 kanałów
  * Rozpoznawanie twarzy: do 2 kanałów (20 baz twarzy o łącznej pojemności 100 000 twarzy)
  * Inteligentne wykrywanie ruchu: do 8 kanałów
* Wyszukiwanie AI według klasyfikacji celu (osoby, pojazdy mechaniczne i nie-mechaniczne)
* Synchronizowane odtwarzanie do 16 kanałów
* 16 wejść alarmowych / 8 wyjść alarmowych
* Wewnętrzna pojemność dla 2 dysków SATA do 16 TB (sprzedawane oddzielnie)
* Złącze eSATA
* 16 portów PoE (802.3af) 10/100 Mbps
* 2 porty sieciowe RJ45 Gigabit Ethernet (10/100/1000 Mbps)
* Protokoły sieciowe: HTTP, TCP/IP, IPv4, UPnP, SNMP, RTSP, UDP, SMTP, NTP, DHCP, DNS, Filtr IP, DDNS, FTP, P2P, Auto rejestracja
* Obsługa Onvif i SDK
* Kompatybilny z przeglądarkami IE, Edge, Chrome, Firefox
* Kompatybilny z urządzeniami Android i iOS
* Porty komunikacyjne: 4× USB 2.0, 1× USB 3.0, 1× RS232 i 1× RS485
* Zasilanie: 110V \~ 220V AC (±10%), 47 Hz \~ 63 Hz
* Pobór mocy: 20 W (bez dysku twardego i PoE)
* Temperatura pracy od -10°C do +55°C
* Wilgotność względna 10%\~90% (bez kondensacji)
* Obudowa metalowa
* Wymiary: 360 (S) × 48 (W) × 311,5 mm (1U)
* Waga: 3 kg
* Instalacja na biurku
* Certyfikaty CE/FCC


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://vesta-guide.gitbook.io/vesta-guide/polish-pl/nvr-vesta-advanced/nvr7232-16p-io-pro.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.