> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://vesta-guide.gitbook.io/vesta-guide/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://vesta-guide.gitbook.io/vesta-guide/france/nvr-vesta-advanced/nvr7232-io-pro.md).

# NVR7232-IO-PRO

## Enregistreur NVR IP Ultra AI série 32 canaux

<figure><img src="https://2014170940-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FZJzpNocHhYVmD43GZobR%2Fuploads%2FzL3zZuiW7f9dGiEW5jQt%2Fimage.png?alt=media&amp;token=3a4babed-1893-46f6-8bd4-8f1dcd65e5ae" alt="" width="375"><figcaption><p>NVR7232-IO-PRO</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://2014170940-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FZJzpNocHhYVmD43GZobR%2Fuploads%2FMqB2uG1RDL3fXRoxPy0u%2Fimage.png?alt=media&amp;token=77f00b98-dc97-42bb-b4ed-7b0a060e6e5b" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Spécifications

* 32 canaux IP
* Compression vidéo : H.265 et H.264
* Sorties vidéo simultanées de 2 HDMI (4K) et VGA (1080P)
* Division de sortie : 1, 4, 9, 16, 25, 32
* 1 entrée / 2 sorties audio RCA
* Audio bidirectionnel
* Compression audio : G.711a
* Résolution d'enregistrement jusqu'à 8MP (3840x2160)
* Bande passante : 384 Mbps en entrée, 384 Mbps en sortie
* Capacité de décodage :
  * 8 canaux en 8MP (30 ips)
  * 32 canaux 1080P (30 ips)
* Prend en charge le décodage adaptatif
* Modes d'enregistrement manuel, programmé (général, détection vidéo, alarme, intelligence)
* Lien d'alarme : Enregistrement, Capture d'image, Avertisseur sonore, Journal, Préréglage, E-mail
* Prend en charge la capture d'image au format JPEG
* Intelligence artificielle depuis les caméras intelligentes :
  * Protection périmétrique (intrusion, franchissement de ligne).
  * Détection de visage
  * Détection d'objet
  * Détection de mouvement intelligente
* Intelligence artificielle dans l'enregistreur :
  * Protection périmétrique (intrusion, franchissement de ligne) : Jusqu'à 4 canaux
  * Détection de visage : Jusqu'à 4 canaux
  * Reconnaissance faciale : Jusqu'à 2 canaux (20 bases de données faciales pour un total de 100 000 visages)
  * Détection de mouvement intelligente : Jusqu'à 8 canaux
* Recherche IA par classification de cible (personnes, véhicules motorisés et véhicules non motorisés)
* Lecture synchronisée jusqu'à 16 canaux
* 16 entrées d'alarme / 8 sorties d'alarme
* Capacité interne pour 2 disques durs SATA jusqu'à 16 To (vendus séparément)
* Port eSATA
* 2 ports réseau RJ45 Gigabit Ethernet (10/100/1000 Mbps)
* Protocoles réseau : HTTP, TCP/IP, IPv4, UPnP, SNMP, RTSP, UDP, SMTP, NTP, DHCP, DNS, Filtre IP, DDNS, FTP, P2P, Enregistrement automatique
* Prise en charge Onvif et SDK
* Compatible avec les navigateurs web IE, Edge, Chrome, Firefox
* Compatible avec les appareils Android et iOS
* Ports de communication : 4 ports USB 2.0, 1 port USB 3.0, 1 port RS232 et 1 port RS485
* Alimentation : 12V DC, 3 A
* Consommation électrique : 20 W (hors disque dur)
* Température de fonctionnement de -10°C à +55°C
* Humidité relative 10%\~90% (sans condensation)
* Boîtier métallique
* Dimensions : 360 (L) x 48 (H) x 311,5 mm (1U)
* Poids : 3 kg
* Installation sur bureau
* Certifié CE/FCC


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://vesta-guide.gitbook.io/vesta-guide/france/nvr-vesta-advanced/nvr7232-io-pro.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.